L’IA pour votre distribution
L’intelligence artificielle au service de la distribution alimentaire
Mieux prévoir pour mieux livrer.
Chaque jour, des milliers de produits alimentaires sont livrés en magasin… et plusieurs finissent à la poubelle. Pour les distributeurs, cela représente un défi logistique majeur : comment livrer les bons produits, en bonne quantité, au bon endroit, au bon moment?
En collaboration avec Moov AI, Groupe CIS a développé une solution d’intelligence artificielle qui transforme la planification des livraisons et l’optimisation des assortiments. Intégrée à nos outils de distribution, cette technologie permet de prendre des décisions basées sur des données concrètes plutôt que sur l’intuition.
Deux leviers pour une distribution plus précise.
Le projet repose sur deux modules complémentaires qui agissent directement sur la performance des distributeurs alimentaires :
Prédiction de la demande.
Ce module analyse les données historiques de ventes, les retours, les promotions, la météo et les tendances saisonnières pour anticiper les besoins spécifiques de chaque point de vente. Il permet de recommander des quantités plus justes, d’éviter les excédents et les ruptures, et de mieux répondre aux attentes des consommateurs.
Optimisation des assortiments.
Chaque magasin a ses particularités. En tenant compte des préférences locales, des habitudes de consommation et du contexte régional, le système propose automatiquement les produits les mieux adaptés à chaque emplacement. Résultat : des rayons plus pertinents, des ventes maximisées et une réduction significative du gaspillage.
Quand l’IA optimise la logistique
pour un monde plus efficace et responsable.
Des résultats concrets.
Grâce à cette technologie, nos partenaires ont pu économiser plus de 100 000 produits par an, à l’échelle du réseau. Cela représente jusqu’à 8 millions de produits sauvés annuellement, réduisant le gaspillage alimentaire, les pertes économiques et l’empreinte environnementale.
Mieux livrer, c’est être plus productif et gaspiller moins. Grâce à l’IA, nos distributeurs pourront y parvenir, et c’est nous tous qui en bénéficierons.
– Éric Tessier, Président de Groupe CIS
Vers une distribution plus efficace et responsable.
Ce projet illustre comment l’intelligence artificielle peut devenir un levier de transformation durable pour les distributeurs alimentaires. En remplaçant les décisions instinctives par des recommandations objectives, nous aidons les équipes à mieux planifier, mieux livrer et mieux servir leurs clients.
Une alliance technologique au service de la distribution.
Ce projet est le fruit d’une collaboration stratégique entre Groupe CIS et Moov AI. Ensemble, nous avons uni notre expertise terrain en distribution alimentaire à leur savoir-faire en intelligence artificielle et en architecture cloud.
Ce partenariat repose sur une vision partagée : celle d’une distribution plus agile, plus intelligente et plus durable. Plutôt que de simplement automatiser des processus, nous avons conçu une solution qui apprend, s’adapte et soutient les équipes sur le terrain. C’est une approche qui valorise la donnée comme moteur de décision, et qui place l’humain au cœur de l’innovation.
Innovation en distribution : Groupe CIS et Moov AI à l’avant-garde.
Le 10 juillet 2025 à Montréal, en présence de l’honorable Evan Solomon, ministre fédéral de l’Intelligence artificielle, Groupe CIS dévoile un projet d’innovation majeur, soutenu par Scale AI, en collaboration avec Moov AI. Ce projet repose sur deux moteurs d’IA essentiels : la commande prédictive et l’optimisation de l’assortiment au niveau du point de vente.
Nous sommes au confluent d’une révolution technologique qui transforme la société.
(…)
Ceux qui maîtrise l’IA, domineront l’avenir.
(…)
Les personnes présentes dans cette salle sont les innovateurs sur lequels nous devons miser.
– Evan Solomon, Ministre canadien de l’Intelligence Artificielle et de l’Innovation numérique
À propos du projet de Groupe CIS, le 10 juillet 2025
Photo par Eurasia Group – 2023 US-Canada Summit, CC BY 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=134699184
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